2020年9月 几个同学的疑问解答
你是不是不搞硬件了？
还是搞的，不过从工作变成了爱好
看过前边文章的读者都知道，我是发自真心的喜欢单片机，喜欢PCB，喜欢电子DIY的，要不也不能大学不去玩一直憋在实验室学习了。但是喜欢不能当饭吃 ，我喜欢的是自由自在，但是这一切都需要经济基础，我现在可以下班后继续研究嵌入式单片机。我甚至有专业的焊台，示波器，DC电源，专业的万用表等一系列的工具，从工作中抽离出来才发现这真的很有意思。
当然我也知道不可能所有人认知都是一样的，这只是我的想法，我也愿意尊重其他人的想法，并且也愿意一起分享嵌入式学习的乐趣。
编程基础问题？
很多在校同学一直问我关于编程基础问题，大致意思就是怎么才能成为高手（但是可能他们对高手的定义就有点低了），首先我自己不是科班出身，从大一接触嵌入式，大二正式进入实验室，我的启蒙学习都是和硬件打交道的，但是，机遇巧合的是，由于挨着计算机实验室，我很早便意识到计算机专业在现代社会的优势，他们的基础课正是广大程序员所需要的（虽然都学的不咋地，非科班培训班出身就更差了，甚至都不知道这事），但是你稍微你留意就会发现，你身边的高手基本都是基础怪（好像什么都知道，都学过，尤其是计算机专业课更是很熟悉）
所以，对于这个问题，我觉得没有捷径可走，就是老老实实补基础就好，说了半天，可能还有人不知道我说的基础是什么。
2022年6月29日 时隔一年半之后的更新，主要聊下嵌入式方向
这一年多生活还是比较多姿多彩的，对于工作的话，进行了一次晋升。还在原来的公司，原来的组，做着一直以来的技术。哈哈，听着有些无聊，事实上对于工作可能就是这样，这也是我这两年的思考，当过了一定的阶段，工作就不再总是补充基础，更多的是对功能的思考和多创新的探索。这两个对应的一个是朝着架构师发展，一个是对于专利技术的重视。为了这两点，我也是看了很多书，进行了很多总结。总之还在慢慢积累中。
对于生活的话，我对象也研究生毕业参加了工作，也是一名程序媛（某手机厂系统开发），这一方面是我的影响，天天给人讲技术，难免会对技术有点兴趣。当然更重要的原因还是因为他们学校编程风气太重（北邮），不做编程反倒是少数。对于她也从事技术，最大的变化就是之前是我自己说单口技术，现在变对口技术了。
然后还是更新个最近很多同学问我的问题。
对于未来几年看嵌入式或者说程序员会不会凉？
> 有这个问题的很多是今年高考的考生，其实也正常，毕竟他们现在入学，毕业已经是四年后,提前做打算是对的。对于这个问题，我的答案是不会凉，甚至会变的更好。
因为我对嵌入式比较熟悉，所以我主要还是说下嵌入式行业。目前看人们对于电子设备的依赖越来越多，比如手机，智能手表/手环，还有众多智能家居，还有这两年非常快速崛起的的国产新能源车，还有国内一直被卡脖子的芯片等。
对于以上种种，听起来只是个电子产品，其实这意味着海量的消费市场，进而就是海量的嵌入式岗位的需求。这里边我最寄予希望的是新能源车和芯片。因为车的行业可以说是世界上最大的产业链。咱们因为一些历史原因，发动机一直做的一般，国内也是合资车当道。而新能源很可能是国内逆袭的点，像德国日本法国韩国这种国家的支柱产业就是汽车，汽车是可以让一个国家进阶发达国家的最好产业。
而新能源车没有了发动机的桎梏，主要是电控，电池，电机，这几点国内都算是第一梯队，而且这几点都是嵌入式人可以涉足的部分。还有众多定制化设计，比如智能座舱，智能数显，智能导航，自动驾驶等一系列需求也都是软硬结合技术。这些岗位都会是高薪且需求旺盛的岗位，而且随着时间和市场催化，也会像互联网一样经历一波爆发期，提前找好坑位是不错的选择，这基本上十年内是可以预期的。
对于芯片的话，这个对于消费者是不可见的，所以可能没新能源那么明显，但是统计数据不会骗人，这几年国内的半导体企业像雨后春笋一样，冒出了几万家，虽然有借着国家扶持蹭热度的意思，不过参考韩国日本，当年都是国家扶持半导体行业才起来的，那国内又为什么不行呢？要知道去年国内进口芯片总额已经超过石油了（貌似是4000亿美金一年，中国进口了世界60%的芯片。怎么对比呢？5G通信行业炒的火热全世界一年行业市场才2000多亿美金），不说别的，半导体国产化替代有多大的市场就不用说了吧，那这又是海量的嵌入式岗位。
除了这种巨量的市场，还有我说的各种电子产品，也是越来越普及，所以才说嵌入式不会凉，这里也可以留贴为证，看看5年后的市场是不是这样。
2023年6月12日 关于人工智能和嵌入式的关系
最近由ChatGPT引发的热议还在持续，我也上手试了下，确实不同于之前的搜索引擎，它可以给出相对最优的结论，甚至可以直接根据你的描述编写代码。甚至有新闻说直接通过了谷歌的L3级别算法工程师面试！这确实很厉害，甚至说震惊也不为过。
这里就引入了一个问题，ChatGPT会代替程序员吗？或者说AI会代替程序员吗？
先说明，任何技术其实都是为了推动效率和发展，作为普通人主要是开放的态度就好，对于程序员则应该更加包容，直至了解才行。对于这方面，我们的产品其实从去年开始就一直在加入机器学习的工具不断提升产品的性能，并减低测试的复杂性和时间。